Назад

Data Engineer

Заработная плата: не указана
Опыт работы: от 3 до 5 лет
Занятость: полная занятость
Откликнуться

Описание вакансии

Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. В конце 2020 года к нам присоединилась компания N1 — самый популярный сервис для поиска недвижимости в Сибири и на Урале. N1 объединил такие проекты, как «НГС.Недвижимость» (Новосибирск), «Е1.Недвижимость» (Екатеринбург), МЛСН (Омск), DomChel (Челябинск), «Жилком» (Красноярск), а также разделы объявлений по продаже и аренде недвижимости на 20 региональных порталах.

19 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 900+ сотрудников в трех офисах России - Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. А ежемесячная аудитория сервисов - свыше 21 миллионов человек.

О команде

Команда Machine Learning состоит из 23 человек (DS, DE, backend-разработчики, CRM-аналитики, дата аналитики, системный аналитик + PM).

Основная цель ML - повышать качество и достоверность контента, который публикуется на нашем сайте - для нас важно, чтобы за каждым объявлением скрывался реальный объект.

Команда Data Platform - 6 человек, занимаются всем, что связано с etl процессами, собирают в единое хранилище (Hadoop) всю информацию о тех событиях, которые происходят на сайте.

Используем стек технологий: Python 3, Scala, Hadoop 3, Spark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, Presto, Cassandra.

Людям Циан важно

  • Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;
  • Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
  • Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
  • Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Задачи, которые могут стать твоими

  • Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
  • Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа;
  • Участие в разработке фреймворков и библиотек для пайплайнов обработки данных
  • Участие в проектировании архитектуры и выборе технологий

Мы видим на этой позиции человека, который

  • Знаком с Big Data технологиями: Hadoop, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Cassandra;
  • Знает Python и SQL. Базовые знания Java/Scala будут плюсом;
  • Базовое представление о структурах данных и сложности алгоритмов;
  • Умеет организовывать процесс загрузки данных между различными системами;
  • Следит за развитием Big Data технологий и предлагает новые решения для развития дата платформы;
  • Имеет опыт коммуникации с заказчиками/разработчиками.
  • Имеет навыки написания технической документации;

Мы готовы предложить

  • Полностью удаленную работу или работу в современном БЦ с фитнес-центром после пандемии (по желанию);

  • Оформление по ТК, белую зарплату;

  • Две кухни оборудованными всем необходимым: микроволновые печи, кофемашины, чайники и т.д. Также на кухне всегда доступны снеки, фрукты, кофе и чай;

  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;

  • Компенсацию спорта (20 000 рублей в год);

  • Профессиональный рост (ЛПР, корпоративная библиотека);

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

  • Корпоративного врача в офисе;

  • Бесплатную авто и вело парковку;

  • Офисный транспорт (самокаты);

  • Комнаты, где можно поработать в полной тишине.

Откликнуться

Время карьеры

Найти работу мечты
Время карьеры