Назад

Data Analyst

Заработная плата: не указана
Опыт работы: от 3 до 5 лет
Занятость: полная занятость
Откликнуться

Описание вакансии

Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости.

В конце 2020 года к нам присоединилась компания N1 — самый популярный сервис для поиска недвижимости в Сибири и на Урале.

N1 объединил такие проекты, как «НГС.Недвижимость» (Новосибирск), «Е1.Недвижимость» (Екатеринбург), МЛСН (Омск), DomChel (Челябинск), «Жилком» (Красноярск), а также разделы объявлений по продаже и аренде недвижимости на 20 региональных порталах.

19 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.

Сейчас в компании работает 900+ сотрудников в трех офисах России - Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. А ежемесячная аудитория сервисов - свыше 21 миллиона человек.

О команде

  • Сейчас мы ищем человека, который присоединится к команде Качество.

  • Основная цель направления Качество - это очистить наш маркетплейс от неактуальных объявлений и фейков, а также не допустить попадания на площадку мошенников;

  • Цель позиции - анализировать текущие инструменты модерации, а также оценивать потенциал новых, находить слабые места, вытаскивать инсайты из данных;

  • Команда работает недельными спринтами, постоянно взаимодействует друг с другом в разных форматах (DSM, demo и т.д.). Команда состоит из экспертов модерации, machine learning, аналитиков и разработки;

Людям Циан важно

  • Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей и арендой коммерческой недвижимости;
  • Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;

  • Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;

  • Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Задачи, которые могут стать твоими

  • Изучать бизнес-проблемы и искать их причины в данных, проверять и доказывать гипотезы на основе данных;
  • Кропотливо разбираться в сложных данных, проверять разные гипотезы и предлагать методы улучшения;
  • Коммуницировать как с бизнес заказчиком так и с data-scientist-ами;
  • Строить дашборды мониторинга разных бизнес показателей.

Мы видим на этой позиции человека, который

  • Закончил высшее физико-математическое или экономическое образование

    (преимуществом будет МГУ (мехмат, ВМК), МФТИ, РЭШ, ВШЭ, Бауманка, МИФИ);

  • Имеет опыт решения релевантных задач (дата/bi/продуктовый аналитик) от 1 года;
  • Работает в телеком, интернет-провайдерах, банках, IT-платформах, классифайдах, маркетплейсах.

знает:

  • SQL (экспертно);

  • Python (pandas, scikit-learn, numpy) - хорошо;

  • Excel (базово);

  • Теория вероятности и математическая статистика;

  • Преимущество: принцип работы и оптимизации запросов для hive/presto;

  • Преимущество: базовые принципы построения моделей машинного обучения.

Мы готовы предложить

  • Удаленную работу или смешанный формат дом/офис в современном БЦ с фитнес-центром;

  • Оформление по ТК, белую зарплату;

  • Две кухни оборудованными всем необходимым: микроволновые печи, кофемашины, чайники и т.д. Также на кухне всегда доступны снеки, фрукты, кофе и чай;

  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;

  • Компенсацию спорта (20 000 рублей в год);

  • Профессиональный рост (ЛПР, корпоративная библиотека);

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

  • Корпоративного врача в офисе;

  • Бесплатную авто и вело парковку;

  • Офисный транспорт (самокаты);

  • Комнаты, где можно поработать в полной тишине.

Откликнуться

Время карьеры

Найти работу мечты
Время карьеры